Cinque aziende su dieci vogliono assumere un data analyst entro tre anni. Molte hanno grosse difficoltà. Vi raccontiamo la sfida di Glickon

Il lavoro del Data Analyst consiste nel conoscere l'origine e le distorsioni dei dati sfruttando gli strumenti tecnologici a sua disposizione. Sono sempre di più gli esperti convinti che questo sarà uno dei lavori più richiesti nel futuro: cinque PMI su dieci hanno dichiarato di volerne assumere uno entro tre anni.Molte aziende hanno grosse difficoltà a trovare candidati per questo ruolo, perché sono richieste competenze dettagliate. Vi raccontiamo la nostra challenge.

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Data Analyst, tutto ciò che serve sapere

Secondo le previsioni del World Economic Forum, entro il 2020, i data analyst saranno molto richiesti dalle aziende di tutto il mondo. Il report su workforce di LinkedIn sostiene che, negli Stati Uniti, la richiesta è aumentata disei volte rispetto a cinque anni fa. Inoltre, è emerso anche che la figura continuerà ad essere fra le più richieste anche nei prossimi anni. Quest'ultimo dato è confermato anche da IBM, che afferma che la ricerca di data scientist, data developers e data engineers porterà 700.000 assunzioni in breve tempo.

Data Analyst, di cosa si occupa?

Come detto in precedenza, cercano di capire l'origine dei dati e le eventuali distorsioni, attraverso l'uso della tecnologia. Successivamente raccolgono e analizzano i dati, identificando correlazioni e schemi interpretativi al fine di trarre informazioni utili relative a determinati campi. Oggigiorno, i Big Datasi applicano a tutto. Sono utili dalla gestione dei trasporti alla vendita al dettaglio sul mercato di massa, dalle prestazioni della forza lavoro (analisi della forza lavoro) all'assistenza sanitaria, dal settore bancario all'assicurazione.

Un lavoro in continua crescita: perché?

La risposta è molto semplice. Basti pensare al nostro uso di smartphone, e-mail, carte fedeltà, abbonamenti ai trasporti pubblici, social network e ricerche su Google: la quantità di dati che generiamo aumenta di anno in anno. Questa enorme mole di informazioni deve essere gestita e analizzata.

Secondo un'indagine che coinvolge 347 profili aziendali, il 97,44% degli intervistati,  dalle aziende meccaniche alle banche, percepisce l'analisi dei big data come un'opportunità, in particolare - e questo non sorprende - per quanto riguarda le vendite e il marketing. Tuttavia, il 42% degli intervistati lamenta una mancanza di profili qualificati, mentre quasi il 55% ritiene sia difficile trovarli.

Quali sono le competenze necessarie?

I data analyst hanno capacità analitiche e una naturale propensione per la matematica, la statistica e la programmazione di computer. Sono necessarie anche buone capacità di comunicazione, in quanto le scoperte devono essere presentate in modo chiaro.Come detto poc'anzi, si tratta di una figura tanto richiesta quanto difficile da trovare.

Data Analyst in Italia, la sfida di Glickon

I primi istituti ad offrire un programma in Data Science sono state alcune Università (Roma, Bologna e Pisa). Da segnalare anche i corsi all'Università di Milano, Siena Trieste. L'Università IULM di Milano, ha avviato un programma molto interessante, incentrato su Big Data e data visualization.

La challenge di Glickon

In Glickon abbiamo avviato una challenge con l'obiettivo di ricercare un data analyst. I risultati sono stati sorprendenti: nel giro di circa 30 giorni le candidature ottenute sono state più di 100.Il dato ancor più interessante è che la campagna è stata svolta interamente in organico, senza utilizzare post sponsorizzati.Nella descrizione della challenge abbiamo scritto i vantaggi e i benefici della posizione offerta, abbiamo descritto il ruolo e le caratteristiche necessarie al candidato.Per quanto riguarda il quiz, una domanda - per fare un esempio - era inerente alla passione e l'interesse per la programmazione. Il risultato era calcolato dal nostro algoritmo

Inoltre, grazie alla nostra piattaforma è possibile visionare i dati ed i risultati sottoforma di grafici. In questa challenge, per esempio più della metà dei candidati sono di sesso maschile.

In conclusione...

Sono molte le aziende che faticano a trovare data analyst qualificati. Tuttavia, i numeri parlano chiaro: trovare il candidato ideale è più semplice (e divertente!) se la ricerca viene effettuata sfruttando il gioco.