PER IL SETTORE RETAIL
Identifica i fattori chiave per valorizzare i talenti
Aiuta la tua organizzazione a migliorare l'esperienza dei talenti, analizzare il sentiment delle persone e intraprendere azioni mirate
Fissa un meetingImmagine generata con l'AI di Bing Image
Le principali sfide HR per il settore del Retail nel 2023
Tra crisi dei modelli tradizionali, bilanci in difficoltà, inflazione e aumento dei costi, la trasformazione digitale indica il percorso per le aziende del retail: rimettere al centro il fattore umano e i valori condivisi.
Gli strumenti di People Analytics consentono alle aziende del retail di comprendere meglio i comportamenti e le preferenze dei talenti, di identificare inefficienze nei processi di lavoro e di ottimizzare la pianificazione e l'allocazione del personale.
Gli strumenti di People Analytics consentono alle aziende del retail di comprendere meglio i comportamenti e le preferenze dei talenti, di identificare inefficienze nei processi di lavoro e di ottimizzare la pianificazione e l'allocazione del personale.
- Assumere e trattenere i talenti migliori: il retail spesso richiede un numero elevato di persone per tutte le attività quotidiane come assistenza clienti, gestione dell'inventario e operazioni di cassa. Ecco che trovare talenti qualificati e motivati può essere difficile, soprattutto in un mercato del lavoro così competitivo. L'alto tasso di turnover dell'industry richiede alle aziende uno sforzo maggiore per coinvolgere le persone e ridurre i costi associati.
- Adattamento al cambiamento tecnologico: il settore èsempre più influenzato da innovazioni come l'intelligenza artificiale e i nuovi pagamenti digitali, questo richiede che i talenti acquisiscano nuove competenze e la necessità di mappare quelle già presenti per creare percorsi coinvolgenti e coerenti con il reale bisogno.
- Engagement e soddisfazione: l'esperienza positiva dei clienti non può prescindere da un'esperienza altrettanto positiva delle persone che lavorano in quell'azienda, per questo è necessario analizzare costantemente il coinvolgimento dei talenti per far leva sui dati e prendere azioni migliorative concrete. Clicca qui per approfondire il nostro recente progetto di Organizational Network Analysis con LUISAVIAROMA.
Attrarre i talenti e migliorare l'Employer Branding
Fissa una callMonitorare e ascoltare la voce di ogni talento
Scopri di piùOggettivare le percezioni del management
ApprofondisciTrasforma i dati in azioni concrete
Attraverso la tecnologia, Glickon dà vita a strumenti di Talent Intelligence che riescono a semplificare i processi, monitorare e ascoltare la voce di ogni talento, oggettivare le percezioni del management e diffondere una nuova cultura del dato nelle organizzazioni.
Perché le aziende del settore Retail
ci scelgono per rivoluzionare la gestione del talento
Monitorare e valutare l'efficienza dei team
Scopri di piùSviluppare azioni concrete basate su persone e dati
Richiedi demoTurnover prediction e Internal Mobility
IncontriamociLo dicono i numeri
+20%
Aumento performance dei colleghi
(IBM, "HR's Role in EX productivity)
(IBM, "HR's Role in EX productivity)
-50%
Riduzione costi di assunzione
(Deloitte, "Talent Acquisition in overdrive")
(Deloitte, "Talent Acquisition in overdrive")
+30%
Incremento retention talenti
(Harvard Business Review)
(Harvard Business Review)
LA VOCE DEI CLIENTI
Alessandro Montanari
@ Luisaviaroma
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Chief People Officer
Alle persone piace personalizzare tutto, quindi perché non farlo anche nelle aziende? Immaginiamo gli HR come architetti capaci di creare nuovi spazi in cui mettere in relazione le persone e far brillare tutto il loro talento.
White Paper Glickon: scopri la relazione tra Employee Experience e Ricavi
Alto rischio di turnover nei team più produttivi, scarsa fiducia nella leadership e performance finanziarie. Scopri la relazione tra Employee Experience e valore aziendale nella nostra ricerca.
Ascolta i candidati e i colleghi per definire azioni strategiche
Aiuta l'organizzazione a raggiungere gli obiettivi di business valorizzando il talento delle persone grazie ai dati
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